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之前一直听说GPT-4 5的开发遇到阻碍，看来OpenAI是已经解决了训练问题，但是注意GPT-4 5会是OpenAI最后的一个非推理模型，这大概说明train-time compute scaling law确实已经到了瓶颈，很大可能还是之前说的预训练数据已经到瓶颈了。 预训练的scaling law可能已经到顶了！OpenAI刚刚发布了GPT4 5，也就是他们号称的“最后一代非推理大模型”，目前只有200美元一个月的ChatGPT Pro会员才能使用，我在半个月前正好买了作为测试用，正好分享下我的测试结果。 先简单总结下GPT-4 5升级的核心内容： 内部代号Orion，OpenAI 最新且最大的模型，性能有所提升，但 并非革命性突破 OpenAI o1，推理者 这是基于GPT的新式推理框架，可以理解为一个官方的Prompts外挂，通过强化学习，让模型学会通过“Prompt自启发”来稳固展开推理流，视野更广，步子更稳，走得也更远。 作为一个通过强化学习得到的模型，奖励设置是重中之重。目前OpenAI共支持161个国家和地区，不包括中国内地和中国香港。 OpenAI向中国API用户表示，将采取措施，以阻止来自不再支持的国家和地区名单上的地区的API流量。 受影响的组织若希望继续使用OpenAI的服务，必须在其支持的国家或地区内访问。--- zhihu com question 13599522694--- zhihu com question 5737732068--- zhihu com question 10744161372--- zhihu com tardis zm art 1246547399--- zhihu com question 659834564OpenAI训练codex-1的一个主要目标，是确保其输出能高度符合人类的编码偏好与标准。 与OpenAI o3相比，codex-1能稳定生成更为简洁的代码修改补丁，可以直接供人工审查并集成到标准工作流程中。Qwen简介Qwen是由阿里云开发的一系列大型语言模型（LLMs），旨在满足多样化的自然语言处理需求。昨晚发布…SI-PNI Programa Nacional de Imunizações Versão 2 0 14--- zhihu com question 1906980205320433737--- zhihu com question 12072969887总结 本文作为 OpenAI o1 复现的首篇，重点阐述了如何训练一个过程奖励模型（PRM），该模型是 o1 复现的核心组成部分。 凭借 PRM，我们能够在 SFT 阶段生成长思维链，在强化阶段应用 Step-DPO，并在解码阶段指导 LLM 的搜索路径，从而推动推理过程向更高效的结果 2月13日消息，OpenAI发布了其《模型规范》的扩展版本，内容涵盖了AI模型如何处理争议性话题、用户定制化等方面。 其中最重要的一条信息便是“ai模型…--- zhihu com question 1896035349400122549--- zhihu com question 7416922570--- zhihu com question 12326109231o3还未达到真正的自主权，但它的辅助能力已经让我们看到加速的潜力。 当它能够在数据处理、模型设计、代码生成上协助OpenAI研究员时，其实已经在某种程度上参与了下一代智能的诞生。 这是一个初步的自我迭代雏形，智能的进步开始反哺智能的进化。SI-PNI Programa Nacional de Imunizações Versão 2 0 14OpenAI昨晚终于推出了新一代推理模型，其中o3相比去年年底预览版各方面能力有明显提升，成为最强推理模型，而o4-mini针对快速、低成本的推理进行优化的小模型。 o3和o4-mini主要亮点总结如下：
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